QUÉ COMPETENCIAS DEBE TENER UN GESTOR DE RIESGOS ADAPTADO A LAS TENDENCIAS DE 2022

Los gestores de riesgos se cuentan entre los profesionales mejor valorados en el ámbito empresarial en 2022. 

La pandemia de Covid-19 y la invasión de Ucrania han demostrado la importancia de estos expertos, cuya labor garantiza la supervivencia corporativa. 

Negocios por todo el mundo han debido cerrar por falta de preparación frente a escenarios tan impredecibles como los antes mencionados. A continuación, exponemos las competencias más solicitadas en un gestor de riesgos en 2022.

Data Analysis y Business Intelligence

La labor de los analistas de datos es crucial en un mundo que avanza hacia la digitalización y el Internet de las Cosas. La inteligencia de negocio o Business Intelligence (BI) aporta soluciones inmediatas basadas en la nube que pueden aplicarse a la gestión de riesgos. Por un lado, aumenta la capacidad de adaptación a las volatilidades del mercado. Por otro, permite el desarrollo de proyectos de análisis y Customer Intelligence.

Continuidad de Negocio

El desarrollo de planes de seguridad y la preparación ante las eventualidades más adversas es la especialidad de los expertos en continuidad de negocio. Estos profesionales son especialistas formados en la aplicación de técnicas de evaluación ISO 31010 y de los protocolos de continuidad de negocio. Su labor es fundamental, ya que reaccionar adecuadamente ante sucesos disruptivos puede evitar enormes pérdidas o la desaparición del negocio.

Gestión de riesgos digitales

La digitalización representa un arma de doble filo, por las ventajas que implica y los riesgos a los que expone a las empresas. El robo de datos, los ataques cibernéticos y otras infracciones se han dado con más frecuencia desde que el teletrabajo se impusiera durante el confinamiento. No cabe duda de que los expertos en gestión de riesgos digitales serán cada vez más demandados, dado el desarrollo digital y la intensificación de los riesgos.

Constante Formación

Ya son muchos los expertos que apuntan a que la capacidad de adaptación será la habilidad más fundamental del siglo XXI. La aparición de nuevas tecnologías, a una velocidad cada vez más frenética, requiere de emprendedores dispuestos a adquirir conocimientos periódicamente y mantenerse al día. Esto es necesario si no desean abandonar la vanguardia del mercado y quedarse atrás en las nuevas tendencias.

Especialización

Aunque la gestión de riesgos suponga una especialización en sí, el ambiente laboral de hoy favorece una mayor concentración de competencias. Los expertos en gestión de riesgos se pueden especializar en las siguientes ramas, extraídas de los conocimientos expuestos arriba:

Continuidad

Un experto en continuidad de negocio será capaz de desarrollar el mejor plan de contingencia ante cualquier escenario adverso. De este modo minimiza el impacto a la actividad cotidiana de la empresa.

Seguros

El sector de los seguros se ha visto fuertemente afectado por la pandemia de Covid-19 y está experimentando transformaciones fundamentales. Más que nunca, las aseguradoras buscan a expertos para hacer frente a los nuevos desafíos.

Calidad y auditoría

Los exámenes de calidad y auditoría son fundamentales para la obtención de acreditaciones expedidas por ISO y organismos parejos. Los estándares de cumplimiento han demostrado su valor crucial en los últimos años.

Business Intelligence

Las empresas y sociedades actuales son grandes recopiladores de datos que permiten un análisis cada vez mayor del mercado, la competencia y los consumidores. Ante la creciente complejidad de estos sistemas, serán necesarios expertos en Business Intelligence enfocados en la gestión de riesgos.

Tomado de: https://www.ealde.es/

TECNOLOGÍAS HABILITADORAS DE LA INDUSTRIA 4.0

La Revolución 4.0 es el desarrollo que con base en "nuevas tecnologías" ocupan nuestro quehacer desde finales del siglo pasado, y en algunos casos, parecen extractadas de películas de ciencia ficción.

Contrario a las tres anteriores revoluciones industriales, en esta cuarta son varias las tecnologías que han llegado para quedarse. Lo menos que podemos hacer, es informarnos cómo éstas tecnologías afectan o afectarán nuestro entorno. 

Las tecnologías habilitadoras en las que se basa la Industria 4.0 se pueden resumir en los siguientes conceptos:

• IoT y IIoT. El Internet de las Cosas o IoT permite la conexión de dispositivos mediante sistemas embebidos o empotrados para comunicarse y poder interactuar entre ellos o bien con dispositivos centralizados. Y por otro lado, el IIoT se refiere al uso de la tecnología IoT en el ámbito industrial.

• Sistemas Ciberfísicos. Los Sistemas Ciberfísicos son dispositivos con capacidades computacionales, de almacenamiento y de comunicación que son capaces de controlar uno o más procesos físicos. Estos se interconectan entre ellos o con la red global a través del IoT.

• Big Data, Data Analytics y Data Mining. El gran volumen de datos generados por las nuevas tecnologías basadas en el IIoT y los Sistemas Ciberfísicos es usado con el propósito de mejorar y optimizar los procesos (productivos y logísticos) y servicios (venta, post-venta, etc.), y por otro lado nos puede proporcionar una herramienta predictiva capaz de avanzarse a problemas que puedan derivarse de los procesos industriales mediante la medición anormal en sensores o el cálculo de probabilidades de una falla según comportamientos de la maquinaria.

• Cloud Computing o la nube. El Cloud Computing se basa en la utilización de servicios (software y almacenamiento) en la red sin disponer físicamente de infraestructuras propias para ofrecer estos servicios, lo cual significa que se hace uso de otras infraestructuras que dan estos servicios desde otra ubicación geográfica.

• Realidad Aumentada o Realidad Mixta. A diferencia de la Realidad Virtual donde tanto el entorno como la información que se nos muestra son gráficos procesados por un ordenador, la Realidad Aumentada o la Mixta utiliza el entorno físico real para proporcionarnos datos e información en tiempo real. Esta tecnología es una herramienta muy potente que puede ser usada para dar soporte a los procesos productivos y que mejora la toma de decisiones a partir de la información que nos proporciona.

• Fabricación Aditiva o Impresión 3D. La fabricación por adición mediante impresoras 3D permite fabricar piezas complejas en un tiempo record a un coste competitivo ya que se reducen los costes logísticos, y por otro lado facilita la producción de pequeñas series o prototipos.

• Ciberseguridad. Debido a la introducción de nuevas tecnologías en el entorno industrial basadas en el uso de Internet y de software open source, se requieren sistemas de información y comunicación (ICT) más fiables y robustos que aseguren la protección, privacidad y seguridad de las empresas. Es por ello que las empresas y grandes multinacionales se están tomando muy en serio este tema.

En la actualidad se está investigando y desarrollando el uso de nuevas tecnologías como la Encriptación Cuántica o Blockchain como alternativa a la tecnología actual que se usa en Ciberseguridad, la cual ha demostrado en más de una ocasión que no es impenetrable. Se puede decir que este es uno de los puntos que más preocupa a las empresas y a las grandes multinacionales a la hora de emprender el camino hacia la transformación digital.

• Robots Colaborativos (Cobots). Aunque los robots industriales ya llevan años realizando tareas complejas y repetitivas en las líneas de producción, estos han evolucionado de forma espectacular durante los últimos años, llegando a ser mucho más autónomos y flexibles, pero sin duda lo que va a marcar tendencia en el ámbito de la robótica industrial es la inserción de Robots Colaborativos en las cadenas de producción.

Estos robots de nueva generación, son capaces de interactuar entre ellos y de cooperar con los humanos sin necesidad de que existan las restricciones de seguridad que se han aplicado hasta ahora.

• Inteligencia Artificial (AI). Aunque actualmente existen diferentes tipos de inteligencia artificial, la necesidad de implementar tecnologías y herramientas que sean capaces de procesar en tiempo real el diluvio de datos que se van a procesar en el ámbito industrial de la cuarta revolución industrial, ha propiciado que se investigue la implementación de sistemas de Inteligencia Artificial para este cometido.

Estos sistemas tienen que ser capaz de procesar y aprender de la información que reciba y actuar en consecuencia de manera totalmente autónoma para de este modo poder predecir resultados, comportamientos y tendencias futuras sin haber sido programados previamente de manera explícita.

• Simulación 3D. La simulación 3D de las líneas productivas u operaciones logísticas ya se está utilizando hoy en día como herramienta de diseño y análisis de resultados en muchas empresas que desean abrir nuevos centros de producción o logística, o bien pretenden ampliar u optimizar las operaciones de los centros existentes.

No obstante, se espera que estas herramientas sean claves en el diseño y optimización de las operaciones de las fábricas del futuro, de manera que sean capaces de proyectar el mundo físico en un modelo virtual a partir de datos en tiempo real.

• Gemelo Digital o Digital Twin: El concepto de Digital Twin fue ideado por la NASA a partir de la necesidad de disponer de sus sistemas “espejados” para de esta manera poderlos mantener y reparar teniendo en cuenta la dificultad de acceso físico de estos.

Hoy en día se está utilizando esta tecnología en la industria para crear modelos virtuales de cualquier servicio, producto o proceso hiperconectado que permitan optimizarlos a partir de la información e inteligencia extraída. Un ejemplo de uso de esta tecnología es la prevención de fallos de maquinaria también llamado Mantenimiento Predictivo.

• Drones. Esta tecnología se está haciendo cada vez más hueco en la industria. Se ha incorporado ya en los procesos de manufactura y logística donde llevan a cabo tareas como inspecciones de mantenimiento en maquinaria o instalaciones, inventariar almacenes, búsqueda de productos o transporte de paquetería.

• Integración Horizontal y Vertical. En este nuevo paradigma de la Industria 4.0, los sistemas informáticos van a tener que estar más integrados y conectados de lo que están actualmente, lo que quiere decir que todas las aéreas del negocio desde la producción, pasando por la cadena de suministro, distribuidores y hasta llegar al cliente final, van a requerir de una integración y vinculación total para poder ofrecer un mejor servicio y calidad durante la cadena de valor del ciclo de vida de sus productos.

Esta integración también se deberá extrapolar a los diferentes departamentos que componen la estructura interna de las empresas con la finalidad de buscar una mayor cohesión que pueda aportar un alto valor al negocio.

Autor: Javier López.

Tomado de: https://www.factoriadelfuturo.com/